Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента

Панель быстрого запуска

Имитационное моделирование

Утверждены

на заседании кафедры (Пр. № 01(2017))

«28» августа 2017г.

Зав. кафедрой «Информатика, математика

и общегуманитарные науки»

к.и.н. Н.А.Гаража

Экзаменационные вопросы​

По дисциплине «Имитационное моделирование»

для студентов, обучающихся по направлению

38.03.05 «Бизнес-информатика»


1. Место имитационного моделирования в исследованиях экономических систем.

2. Этапы построения имитационных моделей.

3. Применение теории вероятностей и математической статистики к ими-тационному моделированию.

4. Статистические проблемы имитационного моделирования.

5. Сбор информации о системе, формулирование проблемы и определе¬ние целей исследования.

6. Структура представления данных в имитационных моделях.

7. Виды оценок и методы оценивания параметров имитационной модели.

8. Общие положения проверки гипотез о согласии.

9. Разработка концептуальной модели: логико-математическое описание моделируемой системы в соответствии с формулировкой проблемы.

10. Создание имитационной модели средствами системы моделирования.

11. Испытание и исследование имитационной модели с использованием исходных данных моделирования.

12. Проведение направленного вычислительного эксперимента на имита-ционной модели.

13. Анализ и интерпретация результатов имитационного моделирования.

14. Аналитический метод имитационного моделирования.

15. Метод статистических испытаний.

16. Комбинированный метод построения имитационных моделей.

17. Параметры и переменные имитационной модели.

18. Классификация имитационных моделей в зависимости от типа модель¬ного времени.

19. Принцип At в имитационном моделировании.

20. Принцип особых состояний.

21. Датчики случайных величин.

22. Метод середины квадрата.

23. Мультипликативный конгруэнтный метод.

24. Требования к базовым датчикам и их проверка.

25. Имитация случайного события.

26. Имитация сложного события.

27. Имитация сложного события, состоящего из зависимых событий.

28. Имитация событий, составляющих полную группу.

29. Моделирование дискретных случайных величин

30. Моделирование непрерывных случайных величин

31. Метод обратной функции.

32. Метод Неймона (режекции).

33. Алгоритм получения значений нормально распределенной случайной величины.

34. Алгоритм получения случайной величины, распределенной по Пуассону..

35. Имитация нестационарных случайных процессов.

36. Имитация стационарных СП.

37. Статистические проблемы имитационного моделирования.

38. Условие системности имитационного моделирования.

39. Модели общих систем.

40. Возможности интеграции имитирующих моделей с помощью моделей общих систем.

41. Дискретные имитационные системы.

42. Непрерывные имитационные системы.

43. Принципы и методы построения имитационных моделей.

44. Аналитический метод построения имитационной модели.

45. Метод статистического моделирования.

46. Комбинированный подход.

47. Сетевое имитационное моделирование, входные и выходные специфи-кации.

48. Построение моделей в компьютерных средах для моделирования дея-тельности компании на финансовом рынке.

49. Виды применяемых систем и примеры формирования имитирующих моделей.

50. Возможности использования имитационных языков. Сведения о совре-менных программных продуктах в этой области и обучение их приме-нению.

51. Имитационное моделирование операций с ценными бумагами.

52. Имитационное моделирование инвестиционных рисков.

53. Имитационные модели для построения системы согласованных тари¬фов.

54. Планирование имитационного эксперимента. Стратегии запуска и пра¬вила остановки.